#   这是一个处理图像的函数 from scipy.misc import imread from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS,ImageColorGenerator import matplotlib.pylab as plt # 解析图片 back_color = imread("./veer-141001498.png") # 设置字体路径 font = "C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF" wc = WordCloud(background_color="white", # 背景颜色 max_words=500, # 最大词数 mask=back_color, # 掩膜，产生词云背景的区域，以该参数值作图绘制词云，这个参数不为空时，width,height会被忽略 max_font_size=80, # 显示字体的最大值 stopwords=STOPWORDS.add("差评"), # 使用内置的屏蔽词，再添加一个 font_path=font, # 解决显示口字型乱码问题，可进入C:/Windows/Fonts/目录更换字体 random_state=42, # 为每一词返回一个PIL颜色 prefer_horizontal=10) # 调整词云中字体水平和垂直的多少 # 打开词源的文本文件 text = open("./comments.txt","r",encoding="utf-8").read() # 生成词云 wc.generate(text) # 从背景图片生成颜色值 image_colors = ImageColorGenerator(back_color) # 显示图片 plt.imshow(wc) # 关闭坐标轴 plt.axis("off") # 绘制词云 plt.figure() plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors)) plt.axis("off") # 保存图片 wc.to_file("text2.png") #　以下为效果图